> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.eseye.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.eseye.com/api-reference/api-reference-pt-br/metricas-de-conectividade/correlate-the-datasets.md). # Correlacione os conjuntos de dados Os três conjuntos de dados (autenticação, contabilização e fluxo de tráfego) podem ser usados juntos para fornecer uma visão completa da atividade de conectividade de um dispositivo ou separadamente para responder a perguntas operacionais específicas. #### Chaves de correlação Normalmente, você pode correlacionar registros usando **IMSI e carimbo de data/hora**. O IMSI identifica o SIM nos três conjuntos de dados, enquanto o carimbo de data/hora alinha os registros dentro do mesmo período de atividade. #### Como os registros se conectam Os três conjuntos de dados descrevem etapas consecutivas da atividade de conectividade de um dispositivo: 1. Revisar **registros de autenticação** para confirmar se o dispositivo se conectou com sucesso e identificar tentativas rejeitadas ou reconexões repetidas. 2. Revisar **registros de contabilização** para determinar se uma sessão foi estabelecida, por quanto tempo permaneceu ativa e quanto dado foi transferido. 3. Revisar **registros de fluxo de tráfego (NetFlow)** para identificar para onde os dados foram enquanto a sessão estava ativa. Por exemplo, rejeições de autenticação repetidas, sessões de contabilização curtas e poucos registros de fluxo de tráfego podem indicar uma conexão instável. Uma conexão bem-sucedida, uma sessão longa e tráfego intenso para um destino inesperado podem apontar para um problema diferente. Correlacionar os conjuntos de dados torna esses padrões mais fáceis de distinguir. #### Exemplo de investigação Considere um dispositivo relatado como consumindo mais dados do que o esperado. Os registros de contabilização confirmam a quantidade de dados consumidos e mostram quando as sessões relevantes ocorreram. Os registros de autenticação para o mesmo IMSI e período de tempo mostram se o dispositivo estava se reconectando repetidamente, o que pode indicar instabilidade em vez de uso esperado. Em seguida, os registros de fluxo de tráfego identificam os destinos que receberam os dados, ajudando você a distinguir o tráfego esperado do aplicativo de uma comunicação inesperada. Juntos, os registros fornecem uma visão completa e alinhada no tempo do comportamento de conectividade do dispositivo. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.eseye.com/api-reference/api-reference-pt-br/metricas-de-conectividade/correlate-the-datasets.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.