> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.eseye.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.eseye.com/api-reference/api-reference-pt-br/metricas-de-conectividade/data-volume-and-commercial-model.md). # Volume de dados e modelo comercial O Connectivity Metrics é um serviço comercial. A cobrança reflete o custo de gerar, processar e entregar dados de rede continuamente em toda a infraestrutura. ### O que determina o volume Os volumes de dados dependem do tamanho da sua infraestrutura e de quão ativa ela é. Uma implantação grande ou com alto tráfego pode produzir volumes significativos, especialmente no lado do NetFlow, onde cada fluxo dentro de cada sessão gera um registro. Por isso, a precificação depende do número de dispositivos e do nível de tráfego, e não de uma tarifa fixa. ### Planejando isso Vale a pena estimar o volume logo no início, pois ele afeta mais do que a conversa comercial. Ele também determina a cadência de recuperação, o espaço de armazenamento ocupado e o custo de consultar os dados depois que eles chegam à sua plataforma. Equipes que tratam o feed como um problema comum de ingestão em data warehouse tendem a ter muito mais facilidade do que aquelas que o tratam como uma exportação ocasional. ### Começando com um período de teste Um curto período de teste é um ponto de partida comum. Ele permite ingerir dados reais da sua própria infraestrutura, confirmar os volumes que você realmente verá e validar o valor dos conjuntos de dados antes de se comprometer com uma implementação mais ampla. Para mais informações sobre preços, entre em contato com . ### Relacionado * [Como funciona o feed de dados (fluxo de entrega)](/api-reference/api-reference-pt-br/metricas-de-conectividade/how-the-data-feed-works-delivery-flow.md) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.eseye.com/api-reference/api-reference-pt-br/metricas-de-conectividade/data-volume-and-commercial-model.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.