> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.eseye.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.eseye.com/api-reference/api-reference-pt-br/metricas-de-conectividade/how-the-data-feed-works-delivery-flow.md). # Como o feed de dados funciona (fluxo de entrega) ## Como o feed de dados funciona O Connectivity Metrics é entregue como um feed de dados baseado em arquivos por meio de SFTP. Não é uma API REST e não requer consultas periódicas à API. Os dados de conectividade são gerados continuamente à medida que os dispositivos se autenticam, estabelecem sessões e transferem tráfego pela rede da Eseye. Os dados são divididos em arquivos em intervalos frequentes, como a cada minuto, e disponibilizados por meio de um endpoint SFTP. Seu processo de recuperação coleta os arquivos e os envia para a plataforma de análise ou monitoramento de sua escolha. O feed pode ser integrado a data lakes, data warehouses, ferramentas de business intelligence, plataformas de monitoramento e sistemas de gerenciamento de informações e eventos de segurança (SIEM). ### Por que o Connectivity Metrics usa um feed baseado em arquivos Um feed baseado em arquivos oferece vários benefícios ao processar dados de conectividade em escala: * **Elimina a consulta periódica à API:** Os arquivos podem ser coletados assim que estiverem disponíveis, sem fazer solicitações repetidas à API. * **Suporta grandes volumes de dados:** As transferências de arquivos podem lidar com o volume de telemetria gerado por grandes parques de IoT sem a sobrecarga de processar solicitações individuais da API. * **Integra-se com pipelines de dados existentes:** Muitas organizações já transferem arquivos de endpoints SFTP para seus data lakes, warehouses e plataformas de análise. ### O que você precisa Você é responsável por recuperar e armazenar os arquivos. Você precisará de: * Um processo que se conecte ao endpoint SFTP. * Uma tarefa agendada que colete novos arquivos. * Um pipeline de ingestão que processe os arquivos. * Armazenamento suficiente para o volume de dados esperado. Os arquivos são gerados em intervalos frequentes, mas a programação de coleta determina com que rapidez os dados ficam disponíveis em sua plataforma. Coletas mais frequentes oferecem uma visão mais próxima do tempo real, mas podem exigir capacidade adicional de processamento e armazenamento. Para obter informações sobre os volumes de dados esperados e o modelo comercial, consulte [Volume de dados e modelo comercial](/api-reference/api-reference-pt-br/metricas-de-conectividade/data-volume-and-commercial-model.md). ### Páginas relacionadas * [Correlacione os conjuntos de dados](/api-reference/api-reference-pt-br/metricas-de-conectividade/correlate-the-datasets.md) * [Volume de dados e modelo comercial](/api-reference/api-reference-pt-br/metricas-de-conectividade/data-volume-and-commercial-model.md) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.eseye.com/api-reference/api-reference-pt-br/metricas-de-conectividade/how-the-data-feed-works-delivery-flow.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.