> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.eseye.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.eseye.com/api-reference/api-reference-pt-br/metricas-de-conectividade/scope-and-boundaries.md). # Escopo e limites Métricas de Conectividade é deliberadamente focado em telemetria de conectividade, em vez de dados de aplicação. Os limites abaixo são decisões de design e são eles que permitem que o serviço escale, permaneça em conformidade e se comporte de forma consistente em uma presença global. ### O que o serviço faz * Fornece metadados de conectividade estruturados e normalizados * É independente de operadora sempre que isso for tecnicamente possível * Evita completamente a inspeção de payload ### O que o serviço não faz * Expor payloads de pacotes * Garantir que toda operadora forneça todos os campos * Fornecer paridade bruta de protocolos de rede em todas as redes * Realizar inspeção profunda na camada de aplicação ### Lendo essas limitações Vale a pena detalhar duas delas, pois elas moldam a forma como você modela os dados. **A disponibilidade dos campos varia conforme a operadora:** Alguns campos, sendo o contexto da rede de serviço o exemplo mais comum, dependem do que a operadora fornece. Estruture seu pipeline para tolerar campos ausentes, em vez de tratá-los como erros, e espere que a cobertura varie entre redes e países. **A paridade de protocolos não é garantida:** As redes diferem no que expõem e em como o fazem. A normalização fornece uma estrutura consistente entre operadoras e não fabrica dados que uma determinada rede nunca forneceu em primeiro lugar. Nenhuma dessas limitações compromete a análise em nível de parque. Vale a pena conhecê-las antes de escrever consultas que assumem que um campo está sempre preenchido. ### Relacionadas * * [Métricas de fluxo de tráfego (NetFlow)](/api-reference/api-reference-pt-br/metricas-de-conectividade/traffic-flow-netflow-metrics.md) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.eseye.com/api-reference/api-reference-pt-br/metricas-de-conectividade/scope-and-boundaries.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.